打工人做了个 AI 帮自己做 PPT，GitHub 一个月涨了 5000 星

GitHub 上做 AI PPT 的工具少说有几十个，但绝大多数都有一个致命问题：生成的 PPT 根本没法直接用。

要么导出的文本是图片，点都点不中；要么样式锁死，改个配色要重做一半；要么导出走样，浏览器里看着挺好，一到 PowerPoint 就面目全非。

PPT Master 的作者何雨果，一个每天都在做 PPT 的投融资从业者，被这些问题折磨够了，索性自己写了一个。去年 12 月开源，一个月涨了 5000 星，现在总星标突破 16000。

16K+

GitHub Stars

MIT

完全免费开源

309 页

官方示例总量

Python

技术栈

作者是谁

何雨果（Hugo He），投融资从业者，不是程序员。日常就是做 PPT、审 PPT、改 PPT。他自己的说法：“我是最挑剔的用户。”

这个项目不是程序员觉得”这个需求有意思”然后做的，是一个每天被 PPT 折磨的打工人，花了大量时间打磨出来的工具。这种出身决定了它在”到底什么样的 PPT 才算能用”这个问题上，判断比大多数 AI 工具都准。

市面上的 AI PPT 工具，为什么都不好用

目前做 AI PPT 的工具大致走三条路，每条都有硬伤：

路线一：HTML/CSS 渲染

Gamma、Tome 等在浏览器里做得好看，但 HTML 是文档流，PPT 是画布。导出 PPTX 时布局走样、字体丢失、元素被扁平化。

路线二：python-pptx 直接生成

ChatGPT 等用代码直接构建 PPTX，元素可编辑，但 AI 缺乏训练数据来生成复杂设计，只能做基础文本框加列表。

路线三：模板 SaaS

绑定平台、按月收费、模板有限、品牌适配差。今天依赖他们，明天涨价或关停，你做的东西全没了。

PPT Master 的第四条路

PPT Master 走了一条完全不同的技术路线：AI 生成 SVG，脚本将 SVG 转换为 DrawingML。

为什么这条路走得通？ SVG 和 DrawingML 本质上是同一类东西——都是基于绝对坐标的 2D 矢量格式。矩形、路径、渐变、阴影的概念一一对应。转换是”方言翻译”，不是格式代沟。

这意味着 AI 负责它擅长的事（排版、配色、信息架构），脚本负责精确的格式转换。最终输出的 PPTX 里，每个形状、文本框、渐变、阴影都是原生 PowerPoint 对象——点击就能编辑，不是截图，不是图片化文本。

基于 Anthropic 官方博客生成的咨询级 PPT — 每个元素都是原生 PowerPoint 对象

它能做什么

输入：几乎什么都行

PDF、DOCX、PPTX、XLSX、EPUB、HTML、LaTeX、网页链接、微信公众号文章、Markdown、纯文本，甚至只给一个主题名也行。

输出：原生可编辑 PPTX

兼容 Office 2016+ 全功能编辑，WPS 2023+ 也能用。支持 16:9、4:3、小红书 3:4、朋友圈 1:1、竖版 9:16、A4 打印。

品牌定制

支持自定义品牌模板、设计规范、工作流。内置 3 种执行师：通用场景、咨询数据可视化、顶级专业咨询。

不绑定工具

Claude Code、VS Code Copilot、Cursor、Codebuddy IDE 都能驱动。Claude 效果最好，GPT、Gemini、Kimi 也可以。

官方提供了 22 个示例项目、309 页成品展示，风格覆盖顶级咨询（MBB 级）、Google 品牌风、科技暗色、学术论文、甚至易经和禅意风格。随便挑几个感受一下：

MBB 级咨询风格 — 重庆市区域报告

Google 品牌风格 — 年度工作汇报

科技暗色风格 — Debug 六步法

像素复古风格 — Git 入门指南

易理玄学风格 — 地山谦卦研究

禅意学术风格 — 金刚经研究

跟竞品到底差多少

对比项	PPT Master	Gamma	WPS AI	Copilot PPT
输出格式	原生可编辑 PPTX，全元素可改	网页导出为主，PPT 多为图片嵌入	原生格式，但样式自由度低	基础文本框架，图表多为图片
自定义能力	全流程可定制，支持自定义模板和工作流	模板固定，仅能改基础配色	样式限制多，品牌适配差	无深度定制能力
价格	免费开源（MIT）	$8-20/月	免费/会员	Microsoft 365 订阅
商用授权	MIT，版权完全归属用户	免费版不可商用	有平台约束	版权归属用户
数据安全	文件不离开本地	文件上传至云端	文件上传至云端	文件上传至云端

适合谁用

咨询 / 金融从业者

内置 MBB 级咨询风格，数据可视化能力强，品牌模板适配度高。

需要频繁汇报的人

周报、月报、季度汇报——扔进去一份 Word 或 PDF，几分钟出一版能用的初稿。

内容创作者

支持小红书 3:4、朋友圈 1:1、竖版 9:16 等非标准比例，同一套流水线搞定。

注重数据安全的人

全程本地处理，文件不离开你的电脑。唯一外部通信是你和 AI 编辑器的对话。

不适合的场景

注意： PPT Master 的定位是”AI 是你的设计师，不是完工师”。它帮你消除 90% 从零开始的工作量，但最后 10% 的精细化调整——排版微调、图片替换、内容校对——还是需要你在 PowerPoint 里手动完成。如果你期望的是”一键出成品，完全不用改”，那这不是你要的工具。

快速上手

只需要三步：

1. 安装 Python 3.10+ 环境
2. 克隆仓库并安装依赖：git clone https://github.com/hugohe3/ppt-master.git
3. 在 Claude Code / Cursor / VS Code Copilot 中打开项目，对着你的文档说”帮我生成一份 PPT”

支持批量生成——通过 Shell 或 Python 脚本调用核心脚本，可以实现企业级批量文档转 PPT 的自动化。

最后

PPT Master 最打动我的不是技术多牛，而是它的出身。一个每天做 PPT 的打工人，被折磨到自己动手，做出来的东西自然比”程序员觉得用户需要”的工具更靠谱。

技术上，SVG 转 DrawingML 这条路确实是目前 AI PPT 领域最务实的解法——既保留了 AI 的排版能力，又保证了输出的可编辑性。MIT 协议、全程本地化、不绑定平台，对打工人来说基本没有使用门槛。

如果你也被 PPT 折磨过，值得试试。

GitHub 仓库官方文档